Microsoft 发布诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 的看淡 AI 预测：十年仅拉动 GDP 增长 1.5%
Microsoft 发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 的看淡 AI 预测：十年内 AI 仅拉动 GDP 约 1.5%，最多取代 5% 的岗位。他指出，瓶颈在于企业需重新分配任务、提升员工技能并重构流程，收益兑现可能比电气化更慢。相比完全自动化，增强人类技能的 AI 更能提升生产率，因为 99% 的准确率常不足以应对最后一公里问题。
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The DecoderAI 评分4444
IT之家AI 评分7272 消息称 Meta 和微软要求员工减少使用 Claude，多用自家 AI 节省成本
据 The Information 报道，Meta 与微软已要求员工减少使用 Anthropic 旗下 Claude 以削减成本，更多转向自研 AI 工具。微软曾预计内部使用 Anthropic AI 的年支出至少达 10 亿美元，目前相关预算已削减超三分之一，但该调整仅限内部使用，其云平台仍继续向客户提供 Claude。
The Decoder精选AI 评分7878 Meta 与 Microsoft 大幅削减内部 Claude 使用，Anthropic 从合作伙伴变为竞争对手
Meta 与 Microsoft 正大幅削减内部对 Claude 的使用。据 The Information，Microsoft 的 Claude 支出原预计每年超过 $1 billion。
推荐理由：文中给出的开支削减幅度和用户数变化，可用来量化 Anthropic 从合作伙伴转为竞争对手后企业客户流失的实际规模。
Microsoft Research精选AI 评分7272 Microsoft Research 推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
Microsoft Research 发布 Quine，一个面向生物学的多模态世界模型与交互式研究系统，把模型、科研工具、文献与湿实验连接进闭环。在与 Broad Institute（哈佛与 MIT）合作的胰腺导管腺癌研究中，Quine 用一个周末完成数千化合物的预测与排序，最高排名化合物在多个湿实验中产生了最大的靶向细胞状态转变。
推荐理由：原文展示了多模态生物世界模型如何与湿实验形成闭环，读者可据此判断 AI 在药物筛选与实验设计中的实际作用边界。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub Copilot app 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 的 canvases 是用户与 agent 双向共享的可定制界面，可做成看板、问题分流板或清单等形态。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即会生成界面并在右侧面板打开，无需手写代码。创建后可持续调整，也能作为扩展保存给团队共享，或从 Awesome Copilot 安装现成模板再定制。
Microsoft ResearchAI 评分5656 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以更低算力支持群体规模病理研究
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重与代码以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放。