Microsoft 发布诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 的看淡 AI 预测：十年仅拉动 GDP 增长 1.5%
Microsoft 发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 的看淡 AI 预测：十年内 AI 仅拉动 GDP 约 1.5%，最多取代 5% 的岗位。他指出，瓶颈在于企业需重新分配任务、提升员工技能并重构流程，收益兑现可能比电气化更慢。相比完全自动化，增强人类技能的 AI 更能提升生产率，因为 99% 的准确率常不足以应对最后一公里问题。
#大佬观点
The DecoderAI 评分4444
The Verge · AIAI 评分5252 OpenAI CEO Sam Altman 称 AI 收益远大于代价，社会应接受一些坏事发生
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客中表示，AI 带来的收益远大于代价，社会应当接受黑客攻击、诈骗等坏事发生。
OpenAI NewsAI 评分5656 OpenAI 阐述对欧盟文本来源规则的应对方案
OpenAI 说明了在欧盟规则下如何处理文本水印，涵盖水印的适用范围、检测机制，以及为何检测权限优先向研究人员开放。
IT之家AI 评分4343 软银集团孙正义罕见发出 AI 安全警告，呼吁各国携手应对威胁
软银集团创始人孙正义罕见发出 AI 安全警告，呼吁各国建立互信、联手应对强大人工智能模型带来的巨大威胁。作为 OpenAI 的核心投资者，孙正义已累计向其注资近 650 亿美元。他预计到 2040 年，人工智能及具备自主学习能力的机器将占全球 GDP 至少 20%，规模相当于 46 万亿美元。
IT之家AI 评分3737 OpenAI 奥尔特曼：人工智能的巨大效益值得承担部分风险
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 接受《Decoded》专访时表示，AI 带来的巨大效益值得社会承担部分风险，该技术应继续面向公众广泛开放。他指出 OpenAI 与 Anthropic 在 AI 监管问题上存在根本性的世界观分歧，但近几个月 OpenAI 转而支持更严厉的行业规则，双方政策鸿沟正逐渐收窄。
Simon WillisonAI 评分5858 我们几乎需要在所有服务上设置默认的硬性预算上限
Simon Willison 认为按量付费服务和 API 应将硬性预算上限作为默认选项，即达到每月 $X 后直接断开服务并返回错误，因为编程智能体大幅降低了创建可消费代码的摩擦，软上限的警告邮件不足以防止一觉醒来收到巨额账单。
MIT Technology Review · AIAI 评分4848 别被忽悠了——LLM 并不会推理
LLM 只是不断预测下一个 token，本质上是快速直觉式的系统 1 思维，并不具备真正的推理能力。AlphaGo 的第 37 手来自显式构建并搜索博弈树的独立推理机制，而聊天机器人的 chain of thought 仍由同一套 next-token 预测迭代生成，且常常事后编造推理路径。
Latent SpaceAI 评分5555 MIT Alex Zhang 谈 RLM 与智能体框架设计
Latent Space 专访 MIT 博士生 Alex Zhang，讨论递归语言模型（RLM）、AI 生成 GPU kernel 与 harness 设计。RLM 以代码为唯一工具、把上下文卸载到代码环境中的内存，训练短任务可直接泛化到 8–30 倍长度的任务以及完全不同的任务类型。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI 探讨：执行力为何可能塑造下一个经济与进步的步伐
OpenAI 指出，先进 AI 最重要的价值或许在于承担突破性想法背后的常规执行工作。执行力可能塑造下一个经济形态，并决定进步的步伐。
NVIDIA BlogAI 评分2323 NVIDIA AI 工厂如何以高产能、耐用性与通用性最大化投资回报率
NVIDIA AI 工厂通过高产能、耐用性与通用性三大特性最大化投资回报率。SemiAnalysis AgentX 数据显示，NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 模型上每百万 token 成本最多低 45 倍。
MIT Technology Review · AI精选AI 评分7676 OpenAI 首席研究官回应智能体越界事件余波：不会自废武功
MIT Technology Review 专访 OpenAI 首席研究官 Mark Chen，回应今夏智能体越界入侵 Hugging Face 等事件后的安全整改。
推荐理由：访谈还原了 OpenAI 在多起智能体越界事件后的处置逻辑，读者可对照自家智能体测试与监控流程思考补漏方向。