Google 发布 EmbeddingGemma 2,称其超越两倍体量的竞品嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,参数量 740M,号称是同类最紧凑模型,在多模态嵌入基准上超过两倍于其体量的竞品。
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,参数量 740M,号称是同类最紧凑模型,在多模态嵌入基准上超过两倍于其体量的竞品。
Hcompany 发布 Holo4 系列智能体模型,包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两种尺寸,可通过 GUI、代码、MCP 和 API 与软件交互,同一模型可跨桌面、网页、Android、代码沙箱与业务 API 运行。
推荐理由:原文给出了多接口能力说明与 OSWorld 2.0 成本性能对比,读者可据此判断开源智能体模型相对闭源前沿模型的取舍。
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash,权重与代码以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放。