Google 发布 EmbeddingGemma 2，称其超越两倍体量的竞品嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 740M，号称是同类最紧凑模型，在多模态嵌入基准上超过两倍于其体量的竞品。
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The DecoderAI 评分6969 Google DeepMind精选AI 评分7676 EmbeddingGemma 2 发布：开源轻量级多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源轻量级多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可将文本、图像、音频和视频统一映射到同一嵌入空间。
推荐理由：原文给出了参数量、模态拆分与量化后的内存占用，便于读者判断它能否直接落到自家端侧检索链路中。