Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核
Musubi 发布轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重发布，可将用英文写成的平台策略在 50 毫秒内应用于消息内容。其速度与成本接近主流社交平台的 AI 分类器，同时保留现代 LLM 的灵活性，策略变更时无需重新训练。
#开源生态
TechCrunch · AIAI 评分5555
The DecoderAI 评分7272 Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4，主打 Claude 与 GPT-6 拒绝的安全任务
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4（ML4）公开预览，API 现已通过 Mistral Studio 开放，权重计划 10 月底放出。
Mistral AI精选AI 评分7777 Mistral AI 发布 Mistral Large 4：1 万亿参数原生多模态模型开启公开预览
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，1 万亿参数、490 亿活跃参数的原生多模态模型，为其迄今最大最强模型。权重将于本月底开放，模型在 Mistral 自有欧洲数据中心基于 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 完成训练。
推荐理由：官方公布 ML4 在网络安全、编码与多模态基准上与闭源模型的对比数据，读者可据此判断开放权重模型的当前位置。
IT之家AI 评分7171 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，本月底开放权重下载
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4，代号 le Chonk）公开预览版，预览版 API 即日起在 Mistral Studio 开放体验，模型权重将于本月底开放下载。
The DecoderAI 评分7171 Reflection 发布开源模型 Beam，501B 参数仅激活 23B 即可比肩 GLM 5.2
Reflection 发布首个免费模型 Beam，面向编码、逻辑推理与智能体任务，MoE 架构总参数 501B、每 token 激活 23B。据 Reflection，Beam 在高难度推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，其强化学习阶段使用了 10,500 块 Nvidia GB300 GPU、运行超过四周。
Latent SpaceAI 评分6868 Reflection 发布 Beam，501B 总参数 / 23B 激活的美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一个总参数 501B、激活 23B 的纯文本 MoE 模型，面向编码、智能体与科学计算，完整权重预计本月以 Apache 2.0 开源。
IT之家AI 评分6060 英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，对标 DeepSeek、Kimi
Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam，总参数量 5010 亿，采用稀疏激活架构，每项任务仅激活 230 亿参数，主攻代码与智能体任务。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，以更低算力成本对标中国模型
Reflection AI 正式发布首个开源权重前沿模型 Beam，定位为面向企业、公共部门和开发者的主力模型。Beam 为纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活参数 23B，在 23.8T tokens 上预训练，上下文窗口 100 万 token。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，四项基准排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，输入带标签的表格后可在一次前向传播中预测新行标签，无需训练、微调或特征工程，支持分类与回归。
推荐理由：原文给出四项基准的排名与推理速度对比，读者可据此判断它相对调参梯度提升树和同类表格基础模型的位置。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 Holo4 发布：通用计算机操作智能体系列，含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两款
Hcompany 发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两种尺寸，可通过 GUI、代码、MCP 和 API 与软件交互，同一模型可跨桌面、网页、Android、代码沙箱与业务 API 运行。
推荐理由：原文给出了多接口能力说明与 OSWorld 2.0 成本性能对比，读者可据此判断开源智能体模型相对闭源前沿模型的取舍。
Microsoft ResearchAI 评分5656 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以更低算力支持群体规模病理研究
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重与代码以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放。