Google 发布 EmbeddingGemma 2，称其超越两倍体量的竞品嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 740M，号称是同类最紧凑模型，在多模态嵌入基准上超过两倍于其体量的竞品。
#多模态
The DecoderAI 评分6969 Google DeepMind精选AI 评分7676 EmbeddingGemma 2 发布：开源轻量级多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源轻量级多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可将文本、图像、音频和视频统一映射到同一嵌入空间。
推荐理由：原文给出了参数量、模态拆分与量化后的内存占用，便于读者判断它能否直接落到自家端侧检索链路中。
The DecoderAI 评分7272 Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4，主打 Claude 与 GPT-6 拒绝的安全任务
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4（ML4）公开预览，API 现已通过 Mistral Studio 开放，权重计划 10 月底放出。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Mistral Large 4 发布：1T 参数多模态模型，瞄准超越闭源与开源对手
Mistral AI 发布多模态大模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk），参数量达 1T，目前仅能通过公开护栏端点访问，计划在三周内完成安全测试后开放权重。ML4 完全使用 Mistral 自有算力训练，仅动用 4000 块 Nvidia GPU，官方称比中国竞争对手少两到三倍；基准结果尚未公布，优化方向包括网络安全、金融与芯片设计。
Mistral AI精选AI 评分7777 Mistral AI 发布 Mistral Large 4：1 万亿参数原生多模态模型开启公开预览
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，1 万亿参数、490 亿活跃参数的原生多模态模型，为其迄今最大最强模型。权重将于本月底开放，模型在 Mistral 自有欧洲数据中心基于 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 完成训练。
推荐理由：官方公布 ML4 在网络安全、编码与多模态基准上与闭源模型的对比数据，读者可据此判断开放权重模型的当前位置。
IT之家AI 评分7171 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，本月底开放权重下载
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4，代号 le Chonk）公开预览版，预览版 API 即日起在 Mistral Studio 开放体验，模型权重将于本月底开放下载。
The DecoderAI 评分6161 Reka AI 发布全模态模型 Rho-1：单一模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布 Rho-1 研究预览版，这是一个 190 亿参数的全模态模型，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。所有模态作为 token 在一个共享上下文窗口中运行，无需工具调用或外部模型，同一套预测相机图像的权重也驱动机器人运动。
Microsoft ResearchAI 评分5656 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以更低算力支持群体规模病理研究
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重与代码以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放。