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  1. Google DeepMind76

    EmbeddingGemma 2 发布:开源轻量级多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源轻量级多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可将文本、图像、音频和视频统一映射到同一嵌入空间。

    推荐理由:原文给出了参数量、模态拆分与量化后的内存占用,便于读者判断它能否直接落到自家端侧检索链路中。

  1. Mistral AI77

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4:1 万亿参数原生多模态模型开启公开预览

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4(ML4)公开预览,1 万亿参数、490 亿活跃参数的原生多模态模型,为其迄今最大最强模型。权重将于本月底开放,模型在 Mistral 自有欧洲数据中心基于 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 完成训练。

    推荐理由:官方公布 ML4 在网络安全、编码与多模态基准上与闭源模型的对比数据,读者可据此判断开放权重模型的当前位置。

已经到底了